Unusual detection är en AI-baserad funktion inom videoanalys som automatiskt upptäcker beteenden och händelser som avviker från det normala i en bevakad scen. När något avvikande inträffar kan systemet larma en operatör – exempelvis på en larmcentral – som granskar händelsen och avgör om en åtgärd krävs.
Termen är ett leverantörs- eller marknadsnamn snarare än en standardiserad benämning; den generiska motsvarigheten är videoanomalidetektering eller beteendeanalys inom fältet videoanalys. Funktionen bygger på maskininlärning. Systemet lär sig kontinuerligt varje scens normalbild (hur platsen typiskt ser ut vid olika tider på dygnet och olika veckodagar) och larmar när beteenden, händelser eller trender avviker från mönstret.
Vanliga avvikelser är att någon står still för länge, plötsligt börjar springa, rör sig i fel riktning, korsar en linje eller lämnar kvar ett föremål; även fordon som kör för fort kan utlösa larm. Systemet kan skilja mellan objektklasser som person, bil och cykel. En man som går med sin hund sent på natten räknas som normalt, medan personer som kastar sten mot en butiksruta får systemet att reagera. Fall detection är en variant som upptäcker när någon faller omkull, med användning bland annat inom sjukvård.
Syftet är att larma tidigt, i realtid, och att avlasta operatörer. Automatisk filtrering gör att personal på larm- och kameracentraler slipper agera på händelser utan brottsanknytning, som inkommande djur eller vajande trädgrenar, och kan rikta uppmärksamheten mot det som faktiskt kräver åtgärd. Kamerabevakning regleras tekniskt av standardserien SS-EN 62676 och den svenska normen SSF 1060, men ingen av dem definierar unusual detection som en egen funktion. Integritetsskyddsmyndigheten framhåller att AI-funktioner bör anges särskilt på bevakningsskyltarna och har i tillsyn slagit fast att bevakning som löpande analyserar individers beteende och varnar utifrån det är ett långtgående integritetsintrång som kräver starka skäl.